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华为AI芯片越传越神 中国芯片业摆脱“卡脖子”窘境?

导读:电脑和手机计算一般用CPU,因为它面对多样任务,能力比较平均,像全能冠军。而人工智能计算更有针对性的芯片。机器学习有个特征,刚算出来的数往往再投入结算,一轮轮迭代以凸

电脑和手机计算一般用CPU,因为它面对多样任务,能力比较平均,像全能冠军。而人工智能计算更有针对性的芯片。机器学习有个特征,刚算出来的数往往再投入结算,一轮轮迭代以凸显关键细节。这种计算不需要太多数据缓存单元,不需要复杂的逻辑控制,只要计算单元够多就行。最好是从内存里读一次数据的时间,能多算几轮。

图形处理器(GPU)就比CPU更适合这类运算,从而经常用于AI“神经网络”。英伟达(NVIDIA)是GPU的第一生产商,近年借AI东风大火特火。曾几何时,算力需求比较稳定,大家都用英特尔的标准芯片。自从AI市场被看好,算力严重不足,各大厂商也开始自研芯片,分英伟达一杯羹。Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片,华为是后来者。

而在训练芯片上,英伟达仍遥遥领先。但是,此次发布的将用于服务器的华为“昇腾910”,是目前单芯片计算密度最大的,比英伟达的同类芯片高出1倍。徐直军表示,华为准备构建的昇腾Plus系统,将连接1024个AI芯片,成为全球最大的分布式训练系统。

但是,芯片是个太大的行业,AI芯片占比不到1/100——据Allied Market Research,2017年AI芯片的市场在24亿美元左右。而2017年全球芯片产值超过3900亿美元(预计2018年还会大幅上升)。行业前两位三星电子和英特尔,年销售额均超过600亿美元。中国2017年就进口了2600亿美元的芯片。

在华为自己看来,新推出两款芯片的意义,不能脱离它的“达芬奇”架构去谈。达芬奇是所谓“全栈全场景AI解决方案”,你可以把“全栈”系统理解为全能医生:什么样的客户来寻求帮助都能满意而归。此次发布的芯片(及随后将推出的各种设备和软件)只是其中一环。

市场调研机构IC Insights发布,2018年上半年全球前15大半导体厂商,没有来自中国的——三星榜首、英特尔第二、SK海力士第三、台积电第四,之后是美光、博通、高通、东芝/东芝存储、仪器、英伟达、西数/闪迪、英飞凌、恩智浦、意法半导体和联发科。7家总部在美国,欧洲3家,韩国2家,中国地区2家,日本1家。

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