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未来AI世界“元学习”方法蕴涵巨大能量

导读:后来,正如所看到的那样,AutoML Suite成了浪潮元脑的一部分。后者作为浪潮人工智能全栈能力的具象,还包含了浪潮场景化AI基础设施,多样化的深度学习框架与工具,最新研发的人工

后来,正如所看到的那样,AutoML Suite成了浪潮元脑的一部分。后者作为浪潮人工智能全栈能力的具象,还包含了浪潮场景化AI基础设施,多样化的深度学习框架与工具,最新研发的人工智能 PaaS平台,以及各类系统优化服务的能力等。

塑造浪潮元脑全栈AI能力的各细分产品线,在近两年中也日臻成熟。从单机到64卡集群,浪潮的人工智能计算平台涵盖了GPU/MIC/FPGA等所有计算技术,并覆盖了从小规模的样本训练,到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。

一些细分的产品线在今天看来正变得举足轻重,值得特别一提:2018年,浪潮发布了人工智能超级服务器AGX-5,计算性能高达每秒2千万亿次;还有全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X,以及支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2。

根据浪潮与IDC发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展报告》,杭州、、深圳、上海和合肥成为中国领先的人工智能计算力城市排名的前五名,第二阵营是成都、重庆、武汉、广州和贵阳,人工智能计算力东部地区发展程度高于西部地区,华东地区最高,西北地区最低,与中国P分布完全一致。

“历次工业,升级的只是生产力要素中的劳动工具。”中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东说,“人工智能却不仅仅性地升级了劳动工具,还对劳动者进行了升级——劳动者从唯一的自然人,在向机器人、人机混合转变,这是巨大的飞跃。”

这些我们正经历的市场数字让今天的人们激动不已。市场参与者们推动“人工智能产业化”已有时日,现在是时候迎接“产业的人工智能化”了。这不止对应了人类梦想的智能新世界,也对应了一个充满的现实——这是一个能赚大钱的行当。

在过去的数年间,王峰主持了浪潮合作伙伴的建设,并让这个数字在2018年定格在了9000+。这些合作伙伴目前与浪潮已开发联合解决方案400多个,其中人工智能联合方案20多个,由此产生的销售额200多亿元。

这些策略落地出了一些具体而细致的工作内容。据介绍,浪潮将建立人工智能统一试验台,开展人工智能应用方案的开发和验证工作,帮助ISV孵化人工智能业务,帮助人工智能公司强化营销和客户服务能力,并且通过浪潮的营销网络将人工智能成功项目进行复制,迅速扩大应用规模。

王峰介绍说,浪潮计划在2019年聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景,发展100家以上的合作伙伴,开发100个以上的联合解决方案,帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力,覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。

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